一、专业概况

大数据管理与应用专业是以计算机科学和管理学为基础，研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用，为解决各行业中的经济管理问题提供量化分析和科学决策的交叉性学科专业。本专业培养具有良好的工科基础、扎实大数据技术基本理论基础，具备现代管理思想和信息经济理念，掌握数据分析管理方法和数据挖掘与分析应用技能，能胜任数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计等工作的高素质应用技术型人才。

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，适应经济社会发展需要，依托学校计算机学科，商科优势，强化学科交叉，采用“厚基础、重管理、深融通、精应用”的培养模式，培养既熟悉大数据的基本理论、方法和技能，同时了解大数据技术框架和生态系统，能够很好的使用大数据技术，又熟练掌握现代管理学、经济学等理论基础，具有一定实践能力、创新精神和国际竞争力的复合性、应用型人才。能胜任数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的卓越应用型人才。

三、培养要求

本专业毕业生主要应获得以下几方面的知识和能力：

1、系统掌握大数据和管理类学科的基础理论知识和专业知识，理解基本概念、知识结构和典型方法；

2、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力；

3、掌握大数据管理与应用专业理论与专门方法，能够理论与实践紧密结合，解决实际问题；

4、掌握现代管理、网络经济和信息技术相关的基本理论和专业知识；

5、具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6、了解大数据与管理类学科的发展动态及相关法规；

7、具有较好的人文社科知识和人文素质，以及较强的协调、组织能力；

8、具有较强的外语应用能力。

四、主干学科、主要课程和主要实践性教学环节

主干学科：计算机科学与技术、管理学。

主要课程：运筹学、企业管理学、经济学、企业会计学、电子商务概论、管理信息学、数据结构、数据库原理与应用、Java程序设计、Python程序设计、大数据采集与管理、数据可视化、信息系统分析与设计、大数据系统架构、管理统计学、数据挖掘、文本挖掘、社交媒体分析、商务数据分析案例。

主要实践性教学环节：企业实训、专业实习、毕业设计等。一般要求实践教学环节不少于44周。

五、标准修业期限与授予学位

1、标准修业期限：四年；

2、授予学位：管理学学士。

六、就业方向

在商业、金融、制造、服务、医疗等领域及政府机构，从事数据预测分析、企业数据管理、信息架构开发、数据仓库研究等工作；主要岗位有首席数据官、营销分析师、客户关系管理分析师、大数据工程师、商务智能开发工程师、数据可视化工程师等。