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文益民 正高级 (ymwen2004@aliyun.com)    

计算机与信息安全学院    

机器学习与数据挖掘(Machine Learning and Data Mining)、推荐系统(Recommender System)、计算机视觉(Computer Vision)、大数据分析(Big Data Analysis);人工智能安全;媒体分析;

个人简介

文益民(DBLPRG),博士,教授,博士生导师,湖南桃江人,1969年10月生,为湖南省新世纪121人才工程第三层次人选、湖南省青年骨干教师、IEEE会员、中国计算机学会杰出会员和中国人工智能学会高级会员、中国计算机学会教育专委会委员和人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会大数据专家委会通讯委员、中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会和智能服务专委会委员、中国高教学会会员、广西区本科高校管理科学与工程类专业教学指导委员会委员、广西区第四批企业科技特派员、《广西科学》编委。

2012年2月到4月在美国亚利桑那州立大学数据挖掘与机器学习实验室访问;2009年9月湖南大学控制科学与工程博士后流动站出站;2007年6月毕业于上海交通大学计算机科学与工程系,获计算机软件与理论博士学位;2000年3月毕业于北京航空航天大学理学院获一般力学与基础硕士学位。面向机器学习与数据挖掘的理论与算法、模式识别、大数据分析等领域,主要开展数据流学习、迁移学习、图像检测与识别、推荐系统、基于位置的服务及教育大数据挖掘的研究与应用。主讲“数据系统原理”、“数据仓库与数据挖掘”等课程。指导研究生多次获得学校优秀硕士学位论文和国家奖学金。

欢迎有志向、肯吃苦、喜欢算法设计,数学基础好的同学加入我们的研究团队攻读硕士、博士学位!

教育背景

工作经历

主要荣誉

1 2019年12月获广西高等教育自治区级教学成果奖特等奖

2 2019年12月获广西高等教育自治区级教学成果奖二等奖

3 2018年11月获广西第十五次社会科学优秀成果奖(著作类)三等奖

4 2017年6月获广西高等教育自治区级教学成果奖二等奖

5 2014年9月获国家级教学成果奖二等奖

6 2010年11月获湖南省科技进步一等奖

7 2009年11月获中国机械工业科学技术奖二等奖

8 2010年10月获湖南省高等教育省级教学成果奖一等奖

9 2009年3月获湖南省高等教育省级教学成果奖三等奖

10 2009年3月获湖南省高等教育省级教学成果奖二等奖

11 2002年10月获湖南省第三届职业教育教研教改成果奖二等奖

学术活动

承办2016年和2022年中国数据挖掘会议;

担任中国大数据学术会议(CCFBIGDATA)、中国数据挖掘会议(CCDM)、中国机器学习会议(CCML)、中国计算机学会人工智能会议(CCFAI)、AAAI会议、神经网络国际研讨会(ISNN)和国际神经信息处理大会(ICONIP)等学术会议程序委员会委员。

教学信息

主要论文


1     文益民, 员喆, 余航. 一种新的半监督归纳迁移学习框架:Co-Transfer[J]. 计算机研究与发展,2022,DOI:10.7544/issn1000-1239.20220232

2     文益民,刘帅,缪裕青,易新河,刘长杰.概念漂移数据流半监督分类综述[J].软件学报, 2022,33(4)1287−1314. DOI:10.13328/j.cnki.jos.006476  Yimin Wen, Shuai Liu, Xinhe Yi, Yuqin Miao, Changjie Liu, Survey on Semi-supervised Classification of Data Streams with Concept Drifts[J],  Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2022,34(4): 1287−1314 DOI:10.13328/j.cnki.jos.006476(In Chinese)

3     Yimin Wen, Haiyang Yi, Zhihang Fan, Zhu Xu, Yun Xue, and Yujian Li. Gallery-Sensitive Single Sample Face Recognition Based on Domain Adaptation[J]. Neurocomputing, 2021,458(11): 626-638. DOI:10.1016/j.neucom.2020.06.136 

4     Yimin Wen,Shuai Liu. Semi-supervised classification of data streams by BIRCH ensemble and local structure mapping[J]. Journal of Computer Science and Technology,2020,35(2):295-304. DOI: 10.1007/s11390-020-9999-y

5     Yimin Wen, Ye Tian, Boxi Wen, et al. Consideration of the Local Correlation of Learning Behaviors to Predict Dropouts from MOOCs[J]. Tsinghua Science and Technology, 2020,25(3):336-347. DOI: 10.26599/TST.2019.9010013.

6     Yimin Wen, Yixiu Qin, Keke Qin, et al. Online Transfer Learning with Multiple Decision Trees[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. 2019,10(10): 2941–2962. DOI:10.1007/s13042-019-00998-3

7     唐诗淇,文益民,秦一休. 一种基于局部分类精度的多源在线迁移学习算法[J].软件学报,2017,28(11): 2940-2960 Tang SQ, Wen YM, Qin YX. Online transfer learning from multiple sources based on local classification accuracy. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2017,28(11):2940−2960 (in Chinese). 

8     文益民,唐诗淇,冯超,高凯. 基于在线迁移学习的重现概念漂移数据流分类[J].计算机研究与发展,2016,53(8):1781-1791 Wen Yimin, Tang Shiqi, Feng Chao,Gao Kai. Online Transfer Learning for Mining Recurring Concept in Data Stream Classification. Journal of Computer Research and Development, 2016, 53(8): 1781-1791

9     Hang Yu, Qingyong Zhang, Tianyu Liu, Jie Lu, Yimin Wen, Guangquan Zhang. Meta-ADD: A meta-learning based pre-trained model for concept drift active detection[J]. Information Sciences, 2022,(608):996-1009. DOI: 10.1016/j.ins.2022.07.022

10   Hang Yu, Weixu Liu, Jie Lu, Yimin Wen, Xiangfeng Luo, Guangquan Zhang. Detecting Group Concept Drift from Multiple Data Streams[J]. Pattern Recognition, 2023, 134, DOI:10.1016/j.patcog.2022.109113

11   Qianjin Wei, Yongheng Qiu, Yimin Wen. Cluster-based spatiotemporal dual self-adaptive network for short-term subway passenger flow forecasting[J], Applied Intelligence,2022, DOI:10.1007/s10489-022-03305-w

12   危前进, 魏继鹏, 古天龙, 常亮, 文益民. 基于云计算和蚁群优化的多目标并行属性约简法[J], 软件学报, 2022, 33(07) 2599-2617.

13   Wei Qianjin, Wang Chengxian, Wen Yimin. Minimum attribute reduction algorithm based on quick extraction and multi-strategy social spider optimization[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(6): 12023-12038. DOI: 10.3233/JIFS-210133

14   Guoyong Cai, Guangrui Lyu, Yuming Lin, Yimin Wen, Multi-level Deep Correlative Networks for Multi-modal Sentiment Analysis[J]. Chinese Journal of Electronics, 2020,29(6):1025-1038 DOI: 10.1049/cje.2020.09.003

15   Pingshan Liu, Yaqing Fan, Xiaoyi Xiong, Yimin Wen and Dianjie Lu, MOPSO-based Data Scheduling Scheme for P2P Streaming Systems[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems[J],2019,13(10):5013-5034,DOI:10.3837/tiis.2019.10.011.

16   Zhi Xu, Guoyong Cai,Yimin Wen, etal. Image set-based classification using collaborative exemplars representation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2018,12(4): 607-615. DOI: 10.1007/s11760-017-1198-0

17   Haiyang Yi, Zhi Xu, Yimin Wen, Zhigang Fan. Multi-source Domain Adaptation for Face Recognition[C]//The proc of the 24th International Conference on Pattern Recognition(ICPR, Beijing, China, 2018:1349-1354

18   Jiping Wei, Qianjin Wei, Yimin Wen. Attribute Reduction Based on Improved Information Gain Rate and Ant Colony Optimization[C]//Proceedings of the 22th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(PAKDD, Melbourne, Australia: Spring Verlag, Lecture notes in artificial intelligence, vol. 10939, 2018: 139-150

19   Keke Qin, Yimin Wen. Semi-Supervised Classification of Concept Drift Data Stream based on Local Component Replacement[C]//The proc of the 1st CCF International Conference on Artificial Intelligence(ICAI, 2018 In: Zhou ZH., Yang Q., Gao Y., Zheng Y. (eds) Artificial Intelligence. ICAI 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 888. Springer, Singapore

20   Tian Y, Wen YM, Yi XH, Yang X,Miao YQ. Predicting Learning Effect by Learner’s Behavior in MOOCs[C]// The 18th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated LearningIDEAL, Guilin: LNCS, 10585 2017: 524-533

21   Zhongwei Shi, Yimin Wen, Yun Xue, Guoyong Cai. Efficient class incremental learning of multi-label classification for evolving data streams[C]// The 2014 International Joint Conference on Neural Networks  (IJCNN), Beijin: IEEE Press, 2014,2093-2099

22   Zhongwei Shi, Yimin Wen, Chao Feng, Hai Zhao. Drift Detection for Multi-label Data Streams Based on Label Grouping and Entropy[C]// IEEE International Conference on Data Mining - Workshops (ICDMW14),Shenzhen:IEEE Press, 2014,724-731

23   Shaoliang Shi, Yimin Wen, Yunpeng Li, Wu Xie. Adding the Sentiment Attribute of Nodes to Improve Link Prediction in Social Network[C]//The 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2015), Zhangjiajie:IEEE Press, 2015,1297-1303

24   Y F Shi, Y M Wen, Z G Fan, etal.  Predicting the Next Scenic Spot a User will Browse on a Tourism Website Based on Markov Prediction Model [C]// Proceedings of the 25th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Washington DC: IEEE Press,2013, 195-200


科研项目


1    2022—2024,广西重点研发计划项目——大规模多模态旅游行为数据分析关键算法研究与工具开发

2    2019—2022,国家自然科学基金项目——数据流半监督分类中的半监督迁移学习研究 (NSFCResearch on semi-supervised transfer learning for semi-supervised classification of data stream

3    2013—2018,国家自然科学基金项目——基于多任务学习的复杂概念漂移数据流分类研究(NSFCResearch on classifying complex concept-drifting data streams based on multi-task learning

4    2018—2020,教育部新工科研究与实践项目——基于大数据技术的新经济对工科人才需求的调研分析(文件编号:教高厅函〔201817号 教育部办公厅关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知)

5    2018—2019,教育部人文社会科学研究专项任务项目(工程科技人才培养研究)——基于Web挖掘的工程硕士培养及政策支持研究

6    2011—2013,教育部人文社会科学研究规划基金项目(教育学类)——利益相关者理论视域下校企合作评价指标体系研究



知识产权

获国家发明专利2项、计算机软件著作权16项;开发旅游线路推荐平台

联系信息

ymwen@guet.edu.cn

常用链接

终身学习 http://lifelongml.org/

中国人工智能系列白皮书? http://caai.cn/index.php?s=/Home/Article/index/id/53.html

美国人工智能协会院士杨强:中国有弯道超车的机会 http://robot.ofweek.com/2017-03/ART-8321203-8100-30110550.html

腾讯AI"绝艺"已悄悄晋升围棋十段? http://newseed.pedaily.cn/201703/201703061329472.shtml

挑战深度学习 《深度森林:探索深度神经网络以外的方法》http://www.ccf.org.cn/c/2017-03-06/584610.shtml什么是机器学习? http://blog.csdn.net/earl211/article/details/52353435

分机器学习与数据挖掘的资源:

SKLearn https://scikit-learn.org/stable/

机器学习(斯坦福大学)http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

Massive online analysis https://moa.cms.waikato.ac.nz/

机器学习研究常用数据集UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/

数据流学习数据集? http://mlkd.csd.auth.gr/concept_drift.html

数据挖掘中的聚类分析 http://www.mooc.cn/course/3841.html

数据挖掘 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+__/about

人工智能 http://www.xuetangx.com/courses/UC_BerkeleyX/CS188.1x/_/about

数据挖掘:理论与算法 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+2016_T2/about

数据科学与机器学习要领 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:Microsoft+DAT203x+1T2016/about

大数据平台核心技术 http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+60240202X+sp/about

概率论与数理统计  http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+AP000003X+sp/about

台湾大学林智仁教授,LibSVM开发者 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/

南京大学周志华教授? http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/

Weka 3: Data Mining Software in Java http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 在线教育的资源:

混合式学习 http://www.xuetangx.com/courses/edX/BlendedX/_/about

翻转课堂教学法 http://www.icourse163.org/course/pku-21016#/info

教你如何做MOOC http://www.icourse163.org/course/pku-72001#/info

教师如何做研究? http://www.icourse163.org/course/pku-269001#/info

 

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