钟艳如教授
钟艳如，女，教授，1965年3月生，江西宜春人，分别于1986年，2000年获得工学学士、工学硕士。研究兴趣包括智能设计，声源感知检测，知识表示与推理，形式化方法。指导已毕业硕士生21人，指导在研硕士生8人。每年为硕士生开设《计算机图形学》和《多媒体技术》课程。
近三年指导硕士生取得的主要研究成果如下：
第一，近三年2位学生获得国家奖学金：2016年卢宏成，2017年姜超豪
第二，近三年3位同学获得校级优秀学位论文：
[1] 基于本体的功能公差分析知识库系统研究（2015年）
[2] 支持变型设计的三维产品语义搜索研究（2016年）
[3] 基于本体和事物特性表的定制系统研究（2017年）
第三，近三年本人主持的2项国家自然科学基金和1项广西自然科学基金重点项目
[1] 2016.01-2019.12: 国家自然科学基金（61562016），面向变型设计的知识表示与互操作性研究，48万元；
[2] 2012.01-2015.12：国家自然科学基金（61163041），面向产品几何规范的知识表示与测量认证研究，49万元；
[3] 2014.06-2017.05：广西自然科学基金重点项目（2014GXNSFDA118039），面向变型设计的知识表示与语义模板研究，30万元；
第四，近三年指导研究生发表的SCI/EI学术论文
[1]Constructing a meta-model for assembly tolerance types with a description logic based approach[J]. Computer-Aided Design, 2014, 48: 1-16
[2]An assembly tolerance representation model based on spatial relations for generating assembly tolerance types[J]. Journal of Mechanical Engineering Science , 2014, 228(6): 1005-1020
[3] 基于描述逻辑的功能公差分析[J]. 计算机集成制造系统, 2015, 21(8):2004- 2013.
[4] On the optimization of tolerance synthesis with an ontology-based approach[C] //Chinese Automation Congress (CAC), 2015. IEEE, 2015: 7-12.
[5] 基于本体的装配序列自动生成, 计算机集成制造系统，EI刊源，录用
[6] On a New Extension of Mulholland's Inequality in the Whole Plane, Journal of Function Spaces, SCI刊源，录用
第四，近三年指导研究生获得5项已授权发明专利
[1] 一种复杂装配体装配公差综合自动生成方法，公开号CN105045996A
[2] 一种基于最小区域的平面倾斜度误差检测方法,发明专利，ZL2013102412355
[3] 一种基于最小区域的对称度误差评定方法,发明专利，ZL201310241194X
[4] 双飞轮走钢丝机器人结构，ZL20150782734.4
[5] 摆臂式独轮走钢丝机器人，ZL201510669449.5
培养过程小结：
首先，与时俱进论环境。二十一世纪，快速变化的年代，言传身教让学生们体会到享受着独处的滋味，领悟着思考的真谛。大中华文化经济圈已经形成，有识之士都可以大有作为，张开双臂迎接群星灿烂的时代。二十一世纪的研究者，生逢其时，表现在：其一，最新文献、网络资源不受地点限制，立等可取。其二，支撑研究的项目、经费充裕。
第二，蒙以养正论育人。中国人血液里流淌着自强不息的基因，按照“上、止、正”原则行事。导师为人外圆内方、适时调整，有责任、有担当。根据不同类型的学生，分类按照“启发、包容、敲打”模式指导，适度启发、过犹不及；针对导师好为人师是大患，针对学生如入宝山空手还。适时、适度地指导，正如杜甫诗云：“好雨知时节，当春乃发生。随风潜入夜，润物细无声”。另外，对于需要“敲打”的学生，敲打的方式、敲打的时机、敲打的态度要合理。爱之深、责之切，这也是最逼不得已的手段。
第三，脚踏实地论研究。其一，加强团队建设。“人”是一个人与另一个靠在一起，以本人的经历为例，作为一个学历不高的导师，在取得正高职称、步入中年之后才独立且较深入地开展研究，连续申请到国家自然科学基金，具有天生我材必有用、人人本自具足的良好心态，促进师生共同成长。自身体会到团队建设难在确定每个成员的定位。其二，研究方法不断精进。把握计算学科“抽象、理论、设计”三个学科形态，逐渐掌握计算思维和创新思维；系统吸收前人的经验和智慧，直面人工智能带来的全新变局。
