应广西高校数据分析与计算重点实验室、广西应用数学中心（十大网赌博正规信誉网址）及数学与计算科学学院邀请，四川大学宋恩彬教授将于2024年11月8日进行线上讲座，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

报告题目：KL散度约束下的多传感器系统的边际分布稳健最小均方误差（MDR-MMSE）估计问题

主讲人：宋恩彬教授

时间：2024年11月8日（周五）下午4:00-

地点：线上讲座（腾讯会议号：44741676172）

报告摘要：研究多传感器系统中随机信号和单个传感器观测的边际概率分布未知情况下，在最不利分布下的边缘不确定性集合中，融合中心如何找到具有最佳性能的估计器的问题，即边际分布稳健最小均方误差估计问题（MDR-MMMSE）。具体地，适应于多传感器系统的不确定性，待估随机信号和单个传感器的观测信号的边际分布不确定性集合由以名义高斯密度为中心，Kullback-Leibler散度为“距离度量”定义的球形邻域刻画。尽管MDR-MMMSE是一个无限维优化问题，我们证明了存在仿射估计器和对应的高斯密度构成该问题的鞍点解，并且可以通过解一个有限维的凸优化问题得到该鞍点解。除此之外，证明了所有鞍点解具有“部分高斯”和“部分仿射”的性质。更进一步，移除不积极传感器的退化的MDR-MMMSE的最优估计器对于保留所有传感器的原问题仍然最优，因此可以降低由不积极传感器向融合中心传输观测带来的通讯负担。建立了三种不同的准则用以衡量积极传感器和阈值设定之间的关系。数值实验表明我们所提模型的优越性。

主讲人简介：宋恩彬，四川大学教授，博士生导师，四川省学术与技术带头人。2007年于四川大学数学学院获得博士学位；2007年7月至2009年11月在四川大学计算机学院从事博士后研究；2009年12月至2014年6月在四川大学数学学院任副教授；2010年4月至2011年5月在美国明尼苏达大学电子与计算机工程学院从事博士后研究；2014年1月至2014年2月在香港中文大学访问；2014年7月至今在四川大学数学学院任教授。曾获得2009年全国百篇优秀博士论文提名奖和2010年四川省科学技术进步奖一等奖。主要从事信息融合，估计与决策，传感器网络，无线通信与信号处理，数学及优化理论在信息处理中的应用等方面的基础研究。近年来主持国家自然科学基金（青年、面上）、博士后一等资助金和特别资助金等纵向项目以及中电科、华为和核动力研究院等企业院所委托的多项项目，发表IEEE期刊论文60余篇。