应计算机与信息安全学院、人工智能交叉研究院邀请，深圳大学黄继武教授将于2023年12月14日来校讲学，欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下：

报告时间：2023年12月14日（周四）15:00

报告地点：金鸡岭校区图书馆305会议室

报告题目：伪造图像取证

报告人：黄继武教授

报告人简介：黄继武，工学博士。深圳大学教授、IEEE Fellow。国家杰出青年科学基金获得者。获广东省特支计划杰出人才称号。曾任广东省图象图形学会理事长、广东省网络与信息安全产学研创新联盟理事长。分别毕业于西安电子科技大学（电子对抗专业，学士）、清华大学（通信与信息系统专业，硕士）、中国科学院自动化所（模式识别与智能系统专业，博士）。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏。曾获国家自然科学二等奖（排名第二）、教育部自然科学一等奖（排名第一）、中国计算机学会自然科学一等奖（排名第一）、广东省教学成果一等奖（排名第一）。发表学术论文350多篇，谷歌引用21000多次，H-index:75。

报告摘要：图像越来越多被采用作为证据、辅证材料和身份特征。然而，有了功能强大的图像编辑工具和AI技术（例如PhotoShop,ACDSee，Fotor等），图像篡改的技术门槛越来越低。普通用户可以很方便地对图像内容进行篡改以生成伪造图像，而不留下视觉可感知痕迹。伪造图像给社会和公共安全带来了很大的安全隐患。图像取证的目的是利用算法实现对图像来源和内容真实性进行辨识，并进一步分析伪造痕迹。深度学习一方面提高了图像造假水平，另一方面也为图像取证带来了新的方法。本报告首先从图像取证的案例开始，引出图像取证的实际需要；然后介绍图像取证所研究的问题，以及图像取证的应用场合。接着，从实际应用场景的角度，以本实验室在伪造图像取证方面的2个工作为例子，介绍了应对这些问题上的一些尝试性努力。最后，讨论了图像取证所面临的挑战，并展望了未来的研究。